什么是漏斗分析
漏斗模型是一套流程化的数据分析方法，能够科学的反映用户行为状态和从起点到终点各个阶段的用户转化率，是一个重要的分析模型，漏斗分析模型在网站流量监控、APP用户行为分析、电商行业、零售购买转化率、产品营销销售等日常数据运营和数据分析中有着广泛的应用。
比如漏斗模型在电商网站的应用，从首页到最终支付，用户通常需要经过几个环节，从产品/浏览分类-查看产品详情-加入购物车-生成订单-开始支付-完成支付-复购产品。这每一个环节都有一定的转化率。我们要做的是监控用户在流程每一层级的行为路径，找到每一层级的优化点，提高用户在每一层级之间的转化率，最终提升GMV。
漏斗分析的作用
通过分析周期长、环节多、相对规范的业务流程，可以直观地发现和解释问题，并能更快地找出某一环节转化率存在的问题。
1.企业可以监控各个层级的用户转化情况。
降低用户流失是运营团队的重要目标，通过不同层级的情况，可以快速定位到用户流失环节，并进行针对性、持续性的分析，寻找优化点，从而提升用户留存率。
2.用户转化多维度细分与呈现
科学的漏斗分析可以展现转化率趋势曲线，帮助企业精准捕捉用户行为变化，提高转化分析的精准度和效率，为定位购买过程中的异常、验证策略调整的有效性提供科学指导。
3. 不同属性用户群体漏斗对比
漏斗对比分析是科学漏斗分析的重要组成部分，运营人员可以对比不同属性的用户群（如新注册用户、老客户）各个环节、各个流程步骤的转化率，了解转化率最高的用户群，分析漏斗的合理性，对转化率异常的环节进行调整。
漏斗分析的应用场景
漏斗模型大致可以分为以下几类：
1.AARRR模型：
从用户增长的每个阶段入手，包括获取（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、收入（Revenue）、推荐（Referral），这个模型主要用在互联网行业。
2.消费漏斗模型：
一般用于页面结构和内容比较复杂的业务。从用户内容消费和流量趋势的角度，宏观回答用户消费什么内容，微观分析哪些问题影响用户消费。主要从广告投放到产品导入、场景打造、订单购买等环节。
3.电商漏斗模型：
典型的用户购买行为由以下连续动作组成：浏览主页—浏览商品—提交订单—支付订单。
当我们想要观察每个步骤之间的转化率和整体的转化率时，我们可以按照以下步骤进行：
4.AIDMA模型：
主要过程为注意→兴趣→欲望→记忆→行动（购买），适用于品牌营销。
5.AISAS模型：
主要流程为注意-兴趣-搜索-行动-分享，并在AIDMA模型基础上增加了用户反馈环节。
操作网站：传感器数据：%E6%BC%8F%E6%96%97%E5%88%86%E6%9E%90-7540780.html
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